home Главная chevron_right Блог и статьи chevron_right Регламент SLA и DevSecOps: как мы защищаем продакшн клиентов от сбоев и потери данных

Регламент SLA и DevSecOps: как мы защищаем продакшн клиентов от сбоев и потери данных

Zero-downtime деплой через GitLab CI, автоматическое тестирование бэкапов в изолированных контейнерах и мониторинг доступности Zabbix/Prometheus 24/7.

SK Pro Lab
Команда SK Pro Lab Инженерная база знаний
• 13 марта 2026 • schedule 10 мин чтения

Клиент не должен узнавать о сбое от собственных покупателей. Наш регламент поддержки SLA описывает, как мы деплоим без даунтайма, гарантируем восстановимость бэкапов и ловим инциденты раньше пользователей. Делимся устройством регламента — он применим к любому проекту на 1С-Битрикс.

Zero-downtime деплой

Каждый релиз выкладывается в новый каталог (releases/<номер>), поверх — симлинк current. Пайплайн GitLab CI: линтер и статики → тесты → сборка ассетов → раскатка → health-check → переключение симлинка. Если health-check не прошёл — автовозврат на предыдущий релиз, дежурный получает алерт. Пользователь не видит ни секунды обслуживания.

// стадии пайплайна
lint → test → build → deploy → health-check → switch // health-check: 5x GET /healthz c 200 OK за 30 секунд // иначе: rollback на previous + alert в дежурный канал

Бэкап, который проверен восстановлением

Непроверенный бэкап равен отсутствующему. Раз в неделю свежий бэкап автоматически разворачивается в изолированном контейнере: поднимается БД, проверяется целостность таблиц, контрольные суммы критичных файлов, время восстановления. Отчёт уходит инженерам. Если восстановление заняло больше SLA-норматива — копий становится больше, а хранилище быстрее.

Мониторинг 24/7

check_circleZabbix — инфраструктура: CPU, память, диск, очередь MySQL, свободное место
check_circlePrometheus + Blackbox — доступность ключевых URL с трёх точек, время ответа P95
check_circleСинтетические сценарии: логин, корзина, оформление заказа — каждые 5 минут
check_circleАлерты градуированы: warn дежурному, critical — звонок ответственному

Матрица реакции на инциденты

У каждого класса инцидента прописаны: время реакции, время восстановления, план действий и ответственный. Сайт недоступен — реакция 5 минут, эскалация через 15. Деградация скорости — реакция 30 минут в рабочее время. Подозрение на взлом — мгновенная изоляция, смена ключей, форензика по логам.

check_circleКаждый инцидент — постмортем без поиска виноватых, только причины и действия
check_circleДоступы к проду — только через bastion-хост с журналированием сессий
check_circleСекреты — в Vault, никаких паролей в репозитории и конфигах проекта
Нужна такая же автоматизация? Разберём ваш процесс и предложим решение — бесплатно.
forum Обсудить проект

Читайте также

Ещё материалы из инженерной базы знаний SK Pro Lab

1С-Битрикс & Highload
schedule 8 мин
17 сентября 2026

Как ускорить каталог на 1С-Битрикс: методология — фасетные индексы, Redis-кэш и репликация MySQL

Пошаговая методология: как найти узкие места каталога на 1С-Битрикс, перестроить фасетные индексы, разгрузить MySQL через master-slave репликацию и настроить композитный кэш под пиковые нагрузки.

SK Pro Lab
Команда SK Pro Lab
arrow_forward
ИИ-агенты и RAG
schedule 5 мин
12 августа 2026

Внедрение RAG-ассистентов в Bitrix24: как снизить нагрузку на 1-ю линию поддержки на 70% без галлюцинаций LLM

Архитектура векторного поиска Qdrant, обогащение контекстом из открытых линий Битрикс24 и фильтрация ответов нейросети через локальный Guardrails.

SK Pro Lab
Команда SK Pro Lab
arrow_forward
Маркетплейсы и API
schedule 6 мин
15 июля 2026

Бесшовный обмен остатками с Ozon и WB по схеме FBS: как избежать штрафов за отмену заказов при 50 000 SKU

Решаем проблему овербукинга и задержек API маркетплейсов через асинхронные очереди RabbitMQ и микросервисный шлюз на Go с интеграцией в 1С.

SK Pro Lab
Команда SK Pro Lab
arrow_forward

call Позвонить send Telegram calculate Рассчитать